1、OpenAI是马斯克、奥特曼等人于2015年联合创立的人工智能研究机构。后来马斯克推出，微软投资10亿美元。OpenAI首先推出了GP-3，一个拥有数千亿参数的大型模型。

(相关资料图)

2、它被认为是谷歌人工智能公司DeepMind的竞争对手。OpenAI将探索先进的计算机技术，并与谷歌、苹果和IBM等知名公司创立的一系列其他项目一起解决面部识别或语言翻译等问题。

3、2015年12月12日，非营利性人工智能项目OpenAI正式启动。

4、OpenAI是一个人工智能研究实验室，由盈利组织OpenAI LP和母公司的非营利组织OpenAI Inc组成，目的是促进和发展友好的人工智能，造福全人类。

5、OpenAI成立于2015年底，总部位于旧金山，旨在通过与其他机构和研究人员的“自由合作”，向公众开放专利和研究成果。

6、2019年3月1日，OpenAI LP子公司成立，以盈利为目的。2019年7月22日，微软向OpenAI投资10亿美元。

7、双方将合作开发Azure云平台服务的人工智能技术。GPT-3语言模型于2020年6月11日公布，微软于2020年9月22日获得独家授权。

8、2020年5月，Open AI发表了一篇开创性的论文，题为《语言模型是很少出手的学习者》。他们展示了GPT 3语言模型，

9、它使用一个拥有1750亿个参数的神经网络。GPT-3使用来自CommonCrawl、WebText、维基百科和图书语料库的数据进行训练，并在各种自然语言处理任务中表现出惊人的性能。

10、包括翻译、问答和完形填空任务。GPT-3的性能也很出色，超过了现有的许多型号。2020年7月，论文发表两个月后，

11、OpenAI已经开放了一个测试版API游乐场，你可以通过API访问GPT-3模型。

12、GPT-3的几个主要特点

13、零/一/少射学习：一般来说，深度学习会针对一组特定的类别进行训练和测试。

14、如果我们在计算机视觉中对《星球大战》中的BB8、R2D2、C3PO进行分类，那么在测试过程中只能对这三个类别进行分类。然而，在零样本学习设置中，系统可以使用不在训练中的类别(例如，

15、用Manudaren测试)。一/少样本学习(一拍少拍)也是一个道理。测试时，系统会分别看到一个或几个新的类别。

16、零/一/少量任务迁移：这个概念整合了零/单/少量样本学习和多任务学习。

17、新任务(或者显示零个、一个或几个新任务的例子)可以在任何时候执行，而不是在测试期间显示新的类。例如，输入“我爱你-我爱你。我想你- ____ .

18、“GPT-3可以通过单样本任务迁移来执行以前没有训练过的将英语转换成汉语的任务。

19、变形金刚：变形金刚是一个解决机器翻译问题的框架。它具有简单的网络结构，基于自我注意机制，不依赖于递归和卷积的完备性。通过并行计算，变压器是高效的，

20、需要更少的训练时间。

21、生成模型：统计学中的分类任务有两种模型——判别模型和生成模型。判别模型对给定的一对可观察变量和目标变量的条件概率进行编码：p(y|x)。

22、生成模型对联合概率进行编码：p(x，y)。生成模型可以“生成与现有数据相似的新数据”，GPT-3模型就是应用生成模型。

23、 多任务学习(Multitask learning)： 大多数深度学习系统都是单任务的， 只针对特定的场景。多任务系统克服了这一限制。 他们受过训练，能够针对给定的输入解决不同的任务。

24、 例如我输入一个苹果，他可以帮我翻译成英文的Apple ，可以找到一张苹果的图片，也可以找到苹果的一些特征等。

25、 半监督学习(Semi-supervised learning)： 是以无监督的方式训练具有非常大数据集的模型，然后通过在较小的数据集中使用监督训练来调整模型以适应不同的任务。

26、由于微软现在还没开放OpenAI 的GPT-3 功能， 现阶段我们只能通过OpenAI (beta.openai.com) 提供的API 使用GPT-3 。

27、(当然你需要有一个美国的电话号码来激活该功能) ，OpenAI 有非常丰富的文档， 以及示例，让开发者可以非常快上手使用API。

28、GPT-3 功能强大，让AI 应用场景更贴近实际的生活。 我非常希望微软的OpenAI Service 能尽快开放，让更多的开发者能使用。

29、 还有现在OpenAI GPT-3 在中文的支持还是非常有限的， 我也寄望微软版本的服务能有更好的中文支持。

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